为推进人工智能与教育教学深度融合，提升教师AI教学实践能力，落实学校"有组织AI赋能教育教学"工作部署，建筑工程学院系统谋划AI教学培训与推进机制，明确"分层分阶段、任务驱动、统一验收"的实施路径：第一阶段聚焦AI在专业建设中的应用，第二阶段聚焦AI在课程建设中的应用，第三阶段组织经验交流。10月20日，学院在新石校区举办首期"运用Kimi开展有组织AI赋能教育教学"专题培训。培训面向各教研室主任、副主任及骨干教师，由院长袁利国主持，副院长谷洪雁主讲。
袁利国作动员讲话。他强调，AI赋能教学势在必行，学生群体已普遍使用各类AI工具，教师必须主动变革教学模式，充分发挥主观能动性，推动实现AI教学应用全员覆盖、深度融入。谷洪雁结合学校"AI赋能教学实践工作坊"学习成果，围绕教学全流程任务链，坚持以提示词设计为关键、以人工审核为保障，推动AI由辅助工具转变为教学改革的重要支撑。培训依托Kimi工具，构建从宏观产业调研、中观"一图四清单"到微观课程图谱的完整链路，遵循"任务有序、成果接力、功能匹配"原则，运用提示词"六字诀"，系统讲解16项专业建设闭环任务的完成路径，实现产业需求向人才培养方案、课程资源、考核评价的全链条转化。
本次培训进一步统一了学院推进AI赋能教学的思想认识，明确了"有组织AI"应用的任务链与实施路径，夯实了学院推进AI教学改革的工作基础。下一步，学院将按照"分层分阶段、任务驱动、统一验收"实施路径，持续将AI技术融入课程、教材、实训各环节，提升教师数字素养与AI教学实践能力，推动教育教学提质增效。
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